应用场景：金属卤化物钙钛矿太阳能电池

关键性能：其认证的功率转换效率为23.9%，在85°C的标准照明下1000小时后仍保持92%

标签属性：金属卤化物钙钛矿太阳能电池

应用场景：CO2 还原

关键性能：证明了铜簇和部分还原的含氧六氢卟啉配体的混合结构在将 CO2 转化为醇方面非常有效

标签属性：CO2 还原 CO2RR

应用场景：固体氧化物燃料电池

关键性能：ISA的极化分布与最佳结构有关，由于电子对的偏移，氧空位（VO）形成能和迁移势垒降低

标签属性：机器学习 氧还原电极设计

应用场景：CO2环加成反应

关键性能：该催化剂在经过10个循环150小时测试后，其产物苯乙烯环状碳酸酯（SC）仍然保持了98%的产率

标签属性：CO2环加成反应 单原子催化剂

应用场景：氮还原反应电催化

关键性能：采用质子耦合电子转移(PCET)介质的串联电催化策略，阻止了催化后的析氢反应发生

标签属性：氮还原反应 电催化 N2 RR

应用场景：固体氧化物燃料电池

关键性能：在500、600和700℃时为0.67、1.28和2.04W cm-2

标签属性：固体氧化物燃料电池

应用场景：超级电容性能的高效设计

关键性能：结果显示随机森林算法（RF）呈现出最佳的拟合效果，R2决定系数高达0.978而均方根误差低至0.073

标签属性：超级电容性能 机器学习 3D打印

应用场景：固体氧化物燃料电池阴极材料设计

关键性能：将机器学习、理论计算与陶瓷固体氧化物开发相结合，开发了一个经过实验验证的阴极材料机器学习筛选技术

标签属性：固体氧化物燃料电池阴极材料设计 机器学习

应用场景：电催化析氧

关键性能：加速电极表面上的气体分离和界面处的传质，从而提高OER的速率

标签属性：纳米片 MOF 电催化析氧

应用场景：钙钛矿太阳能电池

关键性能：器件效率和填充系数分别达到20.5%和82.87%并具有良好的稳定性

标签属性：钙钛矿太阳能电池

应用场景：锂离子电池的寿命预测

关键性能：对存储时间和能量吞吐量的推断的预测精度分别提高了38%和13%

标签属性：锂离子电池 机器学习

应用场景：电化学制氢催化剂

关键性能：具有大的比表面积，在电化学析氢反应中表现出高的催化活性和耐久性

标签属性：电化学制氢 催化剂 纳米多孔金属

应用场景：光电器件

关键性能：WF低至2.2eV

标签属性：聚合物电解质 光电器件

应用场景：大气温室气体传感

关键性能：提高了高分辨率激光外差光谱仪的性能

标签属性：光谱

应用场景：二维半导体

关键性能：该阵列表现出100% 的器件良率、高器件性能和优异的均匀性

标签属性：二维半导体薄膜 单晶2H-MoTe2薄膜

应用场景：电能储能技术

关键性能：循环1100 h后，在20 mA/cm2的条件下，能够提供约573 mAh的稳定电池放电容量

标签属性：复合电解质 电能储能技术 电化学储能

应用场景：锂离子电池快充

关键性能：直接可视化了充电倍率高达30C的粒子的伸长

标签属性：锂离子电池 快充

应用场景：钙钛矿太阳能电池

关键性能：效率接近24%，且其T80是参比太阳能电池的五倍以上

标签属性：钙钛矿太阳能电池

应用场景：锂硫电池

关键性能：直接证实多硫化物扩散到固态电解质的演变机制

标签属性：Li-S电池 锂硫电池

应用场景：纳米颗粒强化

关键性能：具有良好的机械性能和热性能，适用于高温结构应用

标签属性：金属合金 纳米颗粒