应用场景：深度学习

关键性能：从理论上证明了FastAdaBelief的收敛速度比其他自适应优化算法快，并且通过大量充分的实验验证了该算法的泛化能力比其他自适应优化算法强，这可以帮助完成很多场景下的深度模型训练任务，尤其是在样本数据短缺、硬件计算算力不足的情况下

标签属性：机器学习

应用场景：低维材料特别是一维材料的开发

关键性能：发现了一批新型的一维材料，并找到部分一维材料与二维材料结构图之间的子图同构关联

标签属性：人工智能 机器学习 图论

应用场景：气体分离

关键性能：丙烯的渗透系数75 barrer，丙烯丙烷的选择性高达35，分离性能超过了目前大多数聚合物膜

标签属性：气体分离 COFs

应用场景：三维（3D）无机纳米结构的精确可控制备技术

关键性能：在无机光刻胶HSQ（氢倍半硅氧烷）中获得了仅为激光波长三十分之一（λ/ 30）的26 nm光刻特征尺寸，并制备出了具有优异的耐高温和耐溶剂性能的3D无机微结构

标签属性：3D打印

应用场景：3D电极设计

关键性能：基于气溶胶喷墨打印策略，高效且可重复地制造由ITO纳米颗粒制成的大型微柱电极库，且可以在一个打印步骤中产生跨越五个数量级长度尺度的可调分层特征

标签属性：3D打印

应用场景：锂硫电池

关键性能：使更多的NO3−被有效地还原成Li3N和LiNxOy，从而可以保持更长的时间，有效地抑制锂枝晶的形成和副反应的发生

标签属性：锂硫电池

应用场景：用于多种生物和非生物用途的水凝胶

关键性能：良好的形状固定率（50-90%）和良好的形状恢复率，其37度下几乎瞬间恢复至达到100%

标签属性：水凝胶

应用场景：3D打印

关键性能：所有3D打印的气凝胶都显示出良好的螺旋形状，内部具有丰富的多孔结构，验证了MSP策略的普适性。该方法打破了传统基于挤出的直写成型技术对墨水流变性能的严格要求，拓展了可打印材料的种类

标签属性：3D打印

应用场景：多孔陶瓷材料制备

关键性能：多孔复合陶瓷在孔隙率为34%时，常温抗弯强度高达497MPa，刷新了目前多孔陶瓷强度的新纪录

标签属性：陶瓷

应用场景：乙烯生产

关键性能：本研究在分子水平上为乙烯聚合途径提供了直接的实验证据

标签属性：乙烯

应用场景：防伪

关键性能：完美解决了软物质光子学中动态调控范围窄、结构稳定性弱、抗疲劳度差、光散射和光谱畸形等问题，突破性地实现了从近紫外到近红外区的宽范围、多稳态、强抗疲劳度的动态调控

标签属性：防伪

应用场景：闪烁材料

关键性能：较快衰减时间和较高的快组分比(80 ns / 80%; 257 ns / 20%)，gamma射线(137Cs，662 keV)激发下的闪烁光产额可达38, 847pho/MeV@0.75ms

标签属性：闪烁材料

应用场景：CH4转化

关键性能：在一定条件下，Fe-BN/ZSM-5催化剂的CH3COOH生成速率甚至优于ZSM-5负载的Rh、Ir和Ru贵金属催化剂。在30°C下，含氧产物选择性高达89%，CH3COOH在含氧产物中的选择性高达66%。若不考虑生成的CO2，CH3COOH在含氧产物中的选择性可高达100%

标签属性：催化

应用场景：防伪技术

关键性能：可逆数字编程以及任何所需图像、图案、字符和光谱的选择和提取都可以使用辐照进行控制

标签属性：防伪

应用场景：先进陶瓷材料的设计和制造

关键性能：显著提升了仿珍珠母陶瓷块材的韧性放大效率（16.1 ± 1.1）

标签属性：陶瓷 仿生

应用场景：量子干涉超冷化学磁控

关键性能：在超冷温度下，调控化学反应的分子碰撞。在23Na原子和23Na6Li超冷分子混合物中，实现了反应散射的磁性控制。在大多数分子碰撞中，粒子以统一概率在近程发生反应或消失，导致所谓普适速率。相比之下，Na+NaLi系统，在完全自旋极化状态下，仅有约4%损失概率。通过Feshbach共振控制散射波函数的相位，将损耗率修改了100倍以上，从远低于普适极限到远高于普适极限。其中Feshbach共振和低短程损失概率相结合，允许由外部磁场控制的反应碰撞，呈现显著抑制或增强。通过短程和长程反射干涉，类似于光学法布里-珀罗谐振腔解释了这些结果。同时，展示了磁场对化学的量子控制，以及模型预测的全动态范围。

标签属性：量子干涉

应用场景：热电材料

关键性能：SnTe基材料的机械性能提升了约150%

标签属性：热电材料

应用场景：水凝胶

关键性能：改善水凝胶的力学性能，同时使其能够耐受极端环境条件，并保持合成的简单性

标签属性：水凝胶

应用场景：非易失性存储器

关键性能：实现有效的“写入”操作；一种非破坏性的“读取”操作

标签属性：铁电

应用场景：微纳加工

关键性能：有效减少制造过程中的曝光面积；一胶两用

标签属性：微纳加工