应用场景：新材料研发

关键性能：以在质子交换膜燃料电池(PEMFC)中应用的膜电极组件(MEA)能的优化为例，成功地开创了可数字化的劳动密集性研究领域如何从机器学习中受益的先例

标签属性：燃料电池

应用场景：催化剂制备

关键性能：优化腐蚀条件制备的NiFe-LDH@IF与文献中报道的其他高性能OER催化剂相比具有更低的过电势和更小的塔菲尔斜率。此外它还表现出了优异的电催化稳定性

标签属性：催化 腐蚀

应用场景：超稳定纳米催化剂设计

关键性能：所揭示的Sabatier原理使载体的高通量筛选能够打破关系并提高所支撑NPs的烧结阻力

标签属性：催化 机器学习

应用场景：蛋白质折叠、自组装和聚集

关键性能：解开了分散在水中的疏水性液滴接触水的结构，并研究了负电荷的来源

标签属性：疏水

应用场景：新型催化剂的设计

关键性能：建立了利用分子晶体在电极表面直接构筑具有非晶结构的单层氢氧化镍的方法，并揭示了其在电催化产氧过程中的本征催化机制

标签属性：催化

应用场景：催化

关键性能：BiVO4高效的PEC分解水活性和稳定性

标签属性：催化

应用场景：活细胞的主要能量来源

关键性能：葡萄糖底物结合和选择性的机制

标签属性：葡萄糖转运蛋白

应用场景：废弃塑料回收

关键性能：电催化重整1吨废弃PET的经济效益超过5000元，而机械法回收1吨PET的经济效益为100-400元

标签属性：塑料

应用场景：燃料电池

关键性能：直接乙醇燃料电池实现了0.57 W cm-2的最大功率密度和超过5900小时的运行时间

标签属性：燃料电池

应用场景：电池材料开发

关键性能：研究了AFB在几种典型条件下的失效机制，包括电流密度、电解液添加剂和盐浓度，报告了AFB的两阶段失效过程，并提出了未来的解决方案，以缓解死锂的形成。

标签属性：失效分析

应用场景：污水处理

关键性能：显著降低温室效应气体排放并具备良好的水处理效果；回收有机物中的能量，具备从污水中进行物质回收的能力；显著降低剩余污泥的产量；经济效益为正

标签属性：污水处理

应用场景：钛合金研发应用

关键性能：首次在钛合金中亚埃尺度级别上观察到了β和α相变之间产生的新结构随着时间的变化

标签属性：钛合金

应用场景：控制表面化学

关键性能：阐释了基于吸附剂和吸附物之间形成机械键的机械吸附概念和机制

标签属性：表面吸附

应用场景：歧化脱氢反应

关键性能：羧酸C-H键活化可直接合成不饱和酸

标签属性：C-H键活化

应用场景：亲核取代反应

关键性能：铁卟啉催化剂可直接导致碳自由基发生均裂取代反应

标签属性：碳自由基取代

应用场景：具有可调粒子间相互作用的平面均匀原子费米超流体中，实现了可编程涡流对撞机来解决这一挑战

关键性能：利用超冷费米气体的可访问时间和长度尺度创建按需涡流配置并监控其演变

标签属性：超冷费米气体

应用场景：高精度传感、通信和量子信息处理以及基础科学

关键性能：报告了对光学回音壁模式（WGM）环形微谐振器中机械微孤子的观察

标签属性：光谐振器 光机械技术

应用场景：二氧化碳加氢，氮气加氢

关键性能：结合电化学、原位拉曼光谱和计算技术来研究了原子级平坦Pd单晶表面上的界面水

标签属性：拉曼 催化

应用场景：3D打印

关键性能：消除了逐层打印过程中出现的台阶效应，实现了高精度3D结构的制备

标签属性：3D打印

应用场景：加速双核钯催化剂识别

关键性能：报告了一个仅使用五个实验数据点的无监督机器学习工作流程

标签属性：机器学习