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基于转换器的金属有机框架高精度气体吸附预测通用方法
应用场景:机器学习
关键性能:在具备充足数据的hMOF_MOFX数据库中,Uni-MOF的预测精度高达0.98。在数据集CoRE_MAP上,Uni-MOF的预测精度达到0.83
标签属性:机器学习
以苯为探针分子对ZSM-5沸石的直通道进行了成像观察框架的亚显微结构柔性
应用场景:纳米多孔材料
关键性能:将iDPC-STEM成像与原位大气系统相结合,实时监测苯吸附-解吸过程中分子相变和开口孔的相应几何变化
标签属性:STEM
纳米多孔材料
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