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动态相变材料
应用场景:热管理和能量存储应用
关键性能:提高有效能量和功率密度进行表面温度控制
标签属性:能量存储 相变材料
新能源汽车动力电池密封性能检测仪
应用场景:新能源汽车动力电池密封性能检测仪主要应用于要求满足IP防尘防水等级大容积被测件的密封性能检测,如新能源汽车电池箱体、密封电控柜等。
关键性能:检测压力:0.8~10.0kPa;压力测试精度:0.5%F.S.;平衡时间:0~999.9s;差压测量范围:-950Pa~950Pa;差压分辨率:1Pa;差压测试精度:0.5%F.S;电源:AC220×(1±10%)V,50×(1±2%)Hz;被测容积:60000ml
标签属性:电池
石墨烯超晶格
应用场景:石墨烯超晶格
关键性能:在石墨烯及其超晶格中,实验上可达的较小外场,足以实现较低能带电子加入电传导。
标签属性:石墨烯
连续制备纤维聚合物储能电池的新方法
应用场景:储能电池
关键性能:千米级纤维电池的规模化生产,纤维电池更细、更柔,也更加接近日常用于纺织的高分子化学纤维
标签属性:储能 电池
连续飞秒X射线衍射化学晶体学
应用场景:晶胞结构测定
关键性能:证明了smSFX可以作为一种在近环境温度和压力下测定光束敏感微晶材料结构的通用技术
标签属性:XRD
鸿研报告:2021燃料电池研究现状分析
应用场景:研究现状分析
关键性能:本次为大家梳理燃料电池研究现状
标签属性:燃料电池
2021 MoFS 研究现状分析
应用场景:MoFS
关键性能:近五年MOF领域发展状况
标签属性:MOFs
有机单组分同手性光致变色多铁性化合物
应用场景:多通道数据存储、光电子学
关键性能:在336 K下表现出222F2型的完整铁电相变。在光照射下,它们的自发应变可以在几秒钟内快速切换,并在两个铁电相之间可逆地切换
标签属性:光电
鸿研报告|钙钛矿材料2021年盘点
应用场景:鸿研报告年终盘点系列
关键性能:梳理2021年钙钛矿材料论文发表情况
标签属性:钙钛矿
机器学习+DFT计算多步骤材料筛选方案
应用场景:新材料研发
关键性能:筛选出了4种具有较高热稳定性的无铅HOIDPs太阳能电池材料
标签属性:机器学习 DFT
新型近红外光谱分析
应用场景:红外测试
关键性能:相比单独使用漫反射或漫透射技术,所推荐方法的预测结果具有更低的误差和更高的相关性
标签属性:红外
钠离子电池聚阴离子型磷酸盐正极材料
应用场景:钠离子电池
关键性能:磷酸铝锰钒钠(Na4.0)和磷酸铝锰钒钠(Na4.2)的全电池能量密度可以分别达到232和224 Wh kg-1,优于以往文献报道中的多数聚阴离子正极的全电池数据。
标签属性:钠离子电池
机器学习研究范式加速氢燃料电池膜电极优化
应用场景:新材料研发
关键性能:以在质子交换膜燃料电池(PEMFC)中应用的膜电极组件(MEA)能的优化为例,成功地开创了可数字化的劳动密集性研究领域如何从机器学习中受益的先例
标签属性:燃料电池
设计超稳定金属纳米催化剂
应用场景:超稳定纳米催化剂设计
关键性能:所揭示的Sabatier原理使载体的高通量筛选能够打破关系并提高所支撑NPs的烧结阻力
标签属性:催化 机器学习
Pd-N-C催化剂表面重构
应用场景:燃料电池
关键性能:直接乙醇燃料电池实现了0.57 W cm-2的最大功率密度和超过5900小时的运行时间
标签属性:燃料电池
在线原位高压超快泵浦-探测光谱装置
应用场景:研究高压条件下的超快动力学
关键性能:实现了on-site in situ 技术;提出了on-site in situ标准描述
标签属性:光谱
无监督机器学习加速双核钯催化剂识别
应用场景:加速双核钯催化剂识别
关键性能:报告了一个仅使用五个实验数据点的无监督机器学习工作流程
标签属性:机器学习
2D视网膜硬件器件
应用场景:智能物联网 人眼仿生
关键性能:具有全在一的感知、记忆和计算能力
标签属性:仿生器件
材料设计方法与软件JAMIP
应用场景:材料基因工程与材料信息学
关键性能:解决了系列材料信息学研究面临的关键技术难题
标签属性:人工智能
碘电力推进系统的在轨演示
应用场景:航天器推进系统
关键性能:用射频感应天线是碘产生等离子体,电离效率比氙高,原子和分子碘离子都被高压栅极加速以产生推力。
标签属性:航天器推进,碘电离
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