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机器学习校正DFT计算数据
应用场景:校正密度泛函理论(DFT)的计算数据
关键性能:形成焓预测数据(基于PBE泛函)与实验数据的误差仅为~0.06 eV/atom
标签属性:机器学习
材料计算模拟
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