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质子交换膜电解槽阳极催化剂
应用场景:燃料电池
关键性能:以RuCoOx@LLCF为阳极的PEM电解槽在1.73 V时即可达到2 A cm-2的电流密度,在2.0 V时达到3 A cm-2的电流密度,且两种催化剂稳定运行250 h未见衰减
标签属性:燃料电池
共价有机框架材料的常温快速合成
应用场景:光催化制氢
关键性能:在室温油水体系中可在10 min内完成1,3,5-三甲酰基间苯三酚(Tp)与对苯二胺(Pa)的聚合
标签属性:COF
高效新型热电材料
应用场景:热电材料
关键性能:zT值在300 K和798 K时分别提升至0.80和2.04,为目前已报道的最高值,由此制备的单臂器件热电能量转换效率在T=470 K时可达15%,在宽温域内显现出优异的应用潜力
标签属性:热电材料
本征高导热聚合物及其复合材料
应用场景:导热但电绝缘热管理材料
关键性能:含20 wt% MXene的复合薄膜可形成精细的“砖-泥”取向结构,面内热导率可达42.2 W/mK,复合薄膜的强度、韧性、热稳定和阻燃等性能得到进一步提升
标签属性:导热 薄膜
海水电解阳极稳定性策略
应用场景:海水电解
关键性能:可以实现超过5000或2500小时的稳定性
标签属性:海水淡化
耐受1300℃高温的柔性可赋型陶瓷气凝胶
应用场景:阻燃、耐高温热管理材料
关键性能:简便易行的策略来制备能够耐受1300℃高温的柔性可赋型陶瓷气凝胶
标签属性:气凝胶
亲水-疏水异质微球
应用场景:废水处理
关键性能:收有机染料的过程中,只需加入有机溶剂,无需加入含有无机酸、碱或盐的洗脱液。有机溶剂易通过简单的蒸馏从染料中去除,避免了去除无机酸、碱和盐的复杂步骤
标签属性:污水处理
4D可打印形状记忆水凝胶
应用场景:深空深海、生物工程
关键性能:这种水凝胶可以在自然环境温度下进行形状转变,而且是恢复开始延迟。这种延迟可以通过改变器件编程过程中的相位分离程度来进行控制
标签属性:水凝胶
无液氦亚3K低温扫描探针显微镜
应用场景:为凝聚态物理研究、材料科学、生物医学等领域提供高性能的低温超低振动解决方
关键性能:高性能:少量氦气(~10 L)实现3K以下基础温度,并可长时间连续运行,震动水平与湿式系统相当
标签属性:低温
核壳模式塑料可控合成的方法
应用场景:纳米塑料
关键性能:不仅能通过改变聚合反应时间、苯乙烯用量和自由基引发剂等因素,获得不同大小和表面电荷的NPs,而且在环境介质中稳定、回收率高,为各种复杂环境系统中不同类型NPs的环境行为研究提供理想模型选择,解决了NPs难以跟踪监测和定量分析的问题
标签属性:塑料
大面积钙钛矿光伏组件的绿色制备
应用场景:大面积钙钛矿光伏组件
关键性能:基于该工艺的FAPbI3钙钛矿太阳能电池的效率达到了25.09%。这种方法还帮助实现了5cm × 5cm和10cm × 10cm光伏组件的可控制备,并获得了国际领先的22.06%和20.46%的活性面积效率
标签属性:钙钛矿
高安全型芳纶涂覆隔膜
应用场景:锂电池
关键性能:由该隔膜组装的三元锂金属电池在宽温度区间(-10-100 °C),快速充放电(30 C电流密度)等工况下的电池性能均优于常规聚合物隔膜体系
标签属性:电池隔膜
阻热主被动供暖织物
应用场景:极寒环境下人体热防护的轻薄化
关键性能:在3V电压的驱动下温度能在数秒内升高至32℃,通过电压的调节,其具有稳定的梯度温度调节能力
标签属性:自适应热管理
海水电解阳极腐蚀机理
应用场景:海水电解
关键性能:Cl-有更低的扩散势垒,更易扩散进入基底钝化层进行腐蚀,而Br-与钝化层反应的自由能更低,倾向于多位点快速腐蚀
标签属性:腐蚀
仿生构建海胆状纳米催化剂
应用场景:电催化
关键性能:在最优电势-0.98 V vs. RHE下的13 h稳定性测试中,formate选择性接近100%,电流密度为-300 mA cm-2
标签属性:电解液
三维碳纳米纤维/氧化石墨烯复合气凝胶
应用场景:高盐废水处理
关键性能:在一个太阳光照强度下实现了3.47kg m-2 h-1的蒸发速率
标签属性:气凝胶
偕胺肟复合材料
应用场景:海水提铀
关键性能:显著提升铀酰离子在低浓度情况下的富集
标签属性:海水提铀
大载流、高导电碳纳米管复合薄膜
应用场景:高功率电子器件、大电流传输
关键性能:CuI@SWCNT薄膜相较于SWCNT薄膜具有更优的电导率和更强的载流能力,其载流能力提升4倍,达到2.04×107 A/cm2,电导率提升8倍,达31.67 kS/m
标签属性:薄膜
Janus结构气凝胶
应用场景:辐射调节
关键性能:当CNF层暴露于外部环境时,外层高反射率和内层低红外发射率的结合使得夏季能够有效进行被动辐射冷却。为了应对寒冷的冬季,MXene-CNF层可被用作外层,有效将阳光转化为可观的热能
标签属性:气凝胶
明/暗光自适应功能的感算一体延时储池计算技术
应用场景:边缘智能的高能效、自适应的仿生视觉系统
关键性能:提高了系统的泛化能力和不同环境下的稳定性,并保留了储池计算硬件友好、网络轻量化、训练成本低等特点
标签属性:仿生
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