应用场景：金刚石烯

关键性能：为合成更稳定、功能更强的金刚石烯提供了新途径

标签属性：金刚石烯 石墨烯 纳米光电器件

应用场景：电催化剂

关键性能：保证Mo2C/MoC/CNT可以达到1500 mA cm−2的电流密度（255 mV），并且可以在500和1000 mA cm−2电流密度下分别稳定工作14天

标签属性：电催化剂 薄膜电催化

应用场景：仿生软材料

关键性能：可表现出低的摩擦系数且持久稳定的摩擦效果，同时克服传统有机润滑剂易燃毒性等缺点

标签属性：仿生软材料 水凝胶 绿色摩擦学

应用场景：粘-滑摩擦

关键性能：阐明了异质界面变形对表面摩擦行为的影响，揭示了二维范德华层状材料内部堆垛状态对表面摩擦行为的调控机制

标签属性：粘-滑摩擦 力学 石墨烯

应用场景：金属卤化物钙钛矿型太阳能电池

关键性能：实现了24.34%和20.76%（认证为 20.86%）的光电转换效率

标签属性：金属卤化物钙钛矿型太阳能电池 电极

应用场景：便携式电子设备

关键性能：增强GaZnON表面电子密度，还能极大提高充放电过程中的电荷迁移扩散效率

标签属性：便携式电子设备 锂离子电池

应用场景：集成电路

关键性能：光照条件下电流状态实现了由全关态向整流态的转换，进而构筑出首例无需选通器件的光电存储阵列

标签属性：二极管

应用场景：新型海洋生物医用生物材料

关键性能：其在湿环境下延伸性能可达327±32%，超过多数天然的生物纤维；重组丝具有扇贝足丝的层级结构和力学性能，具有显著的延展性和自恢复能力

标签属性：仿生材料

应用场景：防腐防污涂料

关键性能：涂层的综合力学性能得到显著提升，且达到长效防腐和绿色防污的双重作用

标签属性：涂料 腐蚀

应用场景：海水提铀

关键性能：该膜对铀的截留率接近100%，并且仅明显富集模拟海水中的铀，而杂质离子浓度基本保持不变

标签属性：膜分离

应用场景：锂离子电池

关键性能：增强GaZnON表面电子密度，还能极大提高充放电过程中的电荷迁移扩散效率

标签属性：锂离子电池 石墨烯

应用场景：人机交互、智能假肢和软体机器人

关键性能：石墨烯片层之间相互堆叠形成的动态网络可以通过不同程度的滑移灵敏地响应外界应变刺激，从而实现低应变下正常的触觉感知和高于应变阈值的痛觉感知。进一步研究表明，通过调控石墨烯片层的厚度，可以实现应变阈值在7.2%到95.3%范围内变化

标签属性：仿生

应用场景：锂离子电池

关键性能：总结了团队在锂离子电池天然石墨负极材料研究和应用方面取得的开创性研究成果

标签属性：石墨 锂电池 锂离子电池 石墨烯衍生物

应用场景：解析二维大分子材料中的复杂结构与性能关联特性

关键性能：获得了石墨烯等二维材料的构象数据

标签属性：机器学习

应用场景：材料腐蚀防护

关键性能：出色的柔韧性（617%）和极限拉伸强度（5.1 MPa），实现了涂层实用修复性能和优异的机械强度。得益于树脂网络内部的高密度四重可逆氢键作用，该涂层材料具有室温高效自愈能力（10min），有效延长了涂层的服役寿命

标签属性：仿生材料

应用场景：材料腐蚀防护

关键性能：优异的柔韧性（617 %）和极限拉伸强度（5.1 MPa）

标签属性：工程涂料 腐蚀防护 仿生 智能涂层

应用场景：修复石墨烯缺陷

关键性能：在15分钟内高效地修复石墨烯上多尺度和多类型缺陷，在提高石墨烯膜层腐蚀防护性能的同时不影响石墨烯优异的导电性能

标签属性：石墨烯

应用场景：太赫兹，拓扑光学

关键性能：基于石墨烯制备，实验证明了EPs点的出现，其发生在室温太赫兹范围内，光和有机分子集合之间的电控相互作用。研究展示了，太赫兹脉冲的强度和相位，可以通过栅极电压来控制，该栅极电压驱动EP上的器件。这种电可调系统，允许重建与复杂能量相关的黎曼表面，并可以调节相互作用模式的损耗不平衡和频率失谐，以提供光的拓扑控制。这种电可调谐性，提供了利用器件应用中异常点奇点灵敏度的途径，有望助力于发展拓扑光电子学，及其研究光-物质相互作用中的EP物理表现。

标签属性：太赫兹 拓扑光学

应用场景：魔角石墨烯

关键性能：利用低温扫描隧道显微镜，观察魔角扭曲三层石墨烯堆叠结构，揭示了，其在扭曲角下，正常态结构和电子性质，及其超导电性。经历了莫尔晶格的强烈重构，并将这三层锁定在尺寸与超导相干长度相当的近魔角镜像对称畴内。这种弛豫引入了一系列局部扭转角缺陷，称为扭曲和莫尔孤子，其电子结构强烈偏离背景区域，从而产生依赖于掺杂的空间粒子电子。在石墨烯的顶层和底层之间的微小错位，导致了晶格重新排列成三角形区域磁畴。这种磁畴，呈现魔角扭曲的三层结构，并由线缺陷和点缺陷网络分开。此外，费米能级的态密度，在掺杂时是最均匀的，并在输运测量中已经观察到超导电性。

标签属性：石墨烯

应用场景：健康监测

关键性能：有快速响应和恢复速度，响应/恢复时间为0.41/0.12秒

标签属性：传感器 健康监测