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大面积石墨烯无损洁净转移方法
应用场景:石墨烯薄膜
关键性能:实现A4尺寸石墨烯薄膜的完整转移,完整度可达99%。
标签属性:石墨烯薄膜 化学气相沉积 石墨烯转移
双低氧技术获得稀土强化效果
应用场景:稀土钢工艺
关键性能:拉伸压缩疲劳寿命提高40倍,滚动接触疲劳寿命提高40%
标签属性:稀土钢工艺 优特钢
硼氧杂[4]三角烯的合成及二维有序组装
应用场景:纳米石墨烯
关键性能:极好的空气稳定性与热稳定性
标签属性:纳米石墨烯 二维组装
高度有序阵列结构的
碳
包覆阳极氧化铝(C-AAO)空气电极
应用场景:锂氧电池电极设计
关键性能:可以被轻易折断,而不会破坏其中的产物分布,实现了全电极范围的Li2O2观测
标签属性:锂氧电池 电极设计 空气电极
机器学习指导3D打印具有定制性能的
碳
微晶格用于超级电容储能
应用场景:超级电容器设计
关键性能:建立了3D打印碳微晶格电极结构参数与其超级电容性能之间的构效关系,为实现可定制的超级电容性能提供了合理的设计指导
标签属性:超级电容性能 机器学习 3D打印
纸质基底
碳
纳米管薄膜晶体管
应用场景:晶体管
关键性能:能够实现0.2 V超低工作电压,0.0124 pW/μm的超低功耗和2 Mrad的抗辐照能力
标签属性:半导体器件
碳
纳米管薄膜晶体管 纸基电子技术
Ir1-WO3强电子作用体系用于高效持久催化CO2环加成反应
应用场景:CO2环加成反应
关键性能:该催化剂在经过10个循环150小时测试后,其产物苯乙烯环状碳酸酯(SC)仍然保持了98%的产率
标签属性:CO2环加成反应 单原子催化剂
机器学习指导3D打印具有定制性能的
碳
微晶格用于超级电容储能
应用场景:超级电容性能的高效设计
关键性能:结果显示随机森林算法(RF)呈现出最佳的拟合效果,R2决定系数高达0.978而均方根误差低至0.073
标签属性:超级电容性能 机器学习 3D打印
基于机器学习的固体氧化物燃料电池阴极材料开发
应用场景:固体氧化物燃料电池阴极材料设计
关键性能:将机器学习、理论计算与陶瓷固体氧化物开发相结合,开发了一个经过实验验证的阴极材料机器学习筛选技术
标签属性:固体氧化物燃料电池阴极材料设计 机器学习
超高强度三维曲面纳米点阵材料
应用场景:点阵材料
关键性能:超高的模量、强度和比强度。当密度为0.53-0.80g/cm3时,其强度达到了多孔材料强度的理论极限。最高强度可达3.52GPa,导致其比强度高达4.42GPa g-1cm3,同时能够承受20%压缩应变而不发生破坏。
标签属性:点阵材料
实现强度理论极限的曲面热解
碳
纳米点阵材料
应用场景:点阵材料
关键性能:比强度高达4.42GPa g-1cm3,同时能够承受20%压缩应变而不发生破坏
标签属性:点阵材料 聚合物微米点阵材料
具有集成闪存阵列的表皮电子系统
应用场景:集成表皮电子系统
关键性能:实现超过27dB的增益、43dB的共模抑制比和22KHz的增益带宽积
标签属性:柔性传感器 集成表皮电子系统
用于高容量AORFBs的二羟基蒽醌基电解质的分子工程研究
应用场景:电能储能技术
关键性能:循环1100 h后,在20 mA/cm2的条件下,能够提供约573 mAh的稳定电池放电容量
标签属性:复合电解质 电能储能技术 电化学储能
碳
管网格基双电层高性能滤波电容器
应用场景:滤波电容器
关键性能:对于3D-RCT-10电极,120 Hz的CV可达到1.36 F cm-3
标签属性:滤波电容器
合成铂单原子负载缺陷聚合
碳
化氮催化剂
应用场景:光催化CO2甲烷化
关键性能:CO2的甲烷化速率达6.3 μmol g-1 h-1
标签属性:催化剂 CO2甲烷化
优异光吸收能力(α=95%)的耐盐污界面蒸发装置
应用场景:光驱动界面水蒸发
关键性能:该装置的水蒸发率高达2.07 kg·m-2·h-1
标签属性:净化海水 界面水蒸发
长程有序结构的共轭聚合物骨架膜实现高效的水脱盐
应用场景:共轭聚合物骨架膜
关键性能:水/Na+选择性为 6,854,水/K+选择性为 5,695,水渗透速率为112−125 mol m−2 h−1 bar−1
标签属性:CPF 膜 共轭聚合物骨架膜 膜分离
基于复合陶瓷双层结构的高温太阳能选择性吸收涂层
应用场景:太阳能选择性吸收涂层
关键性能:吸收率可提高到93.2%、发射率降低到8.9%
标签属性:太阳能 陶瓷 涂层
复合陶瓷基太阳能吸收涂层取得新进展
应用场景:太阳能吸收涂层
关键性能:吸收率可提高到93.2%、发射率降低到8.9%
标签属性:太阳能吸收涂层 陶瓷
一种通适的SACs合成方法
应用场景:单原子催化剂
关键性能:在350 mA cm-2的大电流密度下,具有3D扩散通道的Ni-SACs仍保持了超过90%的CO FE
标签属性:CO2RR 电催化 催化剂
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