首页  » 产品库
基于转换器的金属有机框架高精度气体吸附预测通用方法
应用场景：机器学习
关键性能：在具备充足数据的hMOF_MOFX数据库中，Uni-MOF的预测精度高达0.98。在数据集CoRE_MAP上，Uni-MOF的预测精度达到0.83
标签属性：机器学习
以苯为探针分子对ZSM-5沸石的直通道进行了成像观察框架的亚显微结构柔性
应用场景：纳米多孔材料
关键性能：将iDPC-STEM成像与原位大气系统相结合，实时监测苯吸附-解吸过程中分子相变和开口孔的相应几何变化
标签属性：STEM 纳米多孔材料
Copyright © 2011 - 2020 cailiaoren.com. All rights reserved.
京ICP备16046932号-2   京公网安备11010802029412号