应用场景：该工作对于云BMS系统利用量子计算能力进行SOH估计具有重要意义。

关键性能：具有良好的估计准确性、鲁棒性和泛化性。

标签属性：机器学习 锂离子

应用场景：新材料设计与筛选、非常规磁性材料研究

关键性能：识别磁性材料的自旋群和磁群对称性，并预测其物理效应

标签属性：磁性材料

应用场景：集成谷电子器件

关键性能：首次将单层MoTe2中的谷极化寿命从皮秒量级提升至纳秒量级

标签属性：集成谷电子器件 能谷

应用场景：量子计算

关键性能：量子操作使用门集层析成像（GST）进行精确表征，得到一个量子位的平均门保真度高达99.95（2）%，两个量子位的平均门保真度为99.37（11）%，两个量子位的制备/测量保真度为98.95（4）%。

标签属性：量子计算

应用场景：分子散射

关键性能：双轴状态能够在垂直于碰撞速度的平面内产生散射强度的干涉图案

标签属性：分子散射

应用场景：材料结构探索

关键性能：开辟了一种自下而上的方法，来研究纯有机材料中的强相关性，并具有实现基于测量的量子计算的潜力

标签属性：分馏