应用场景：机器学习

关键性能：在具备充足数据的hMOF_MOFX数据库中，Uni-MOF的预测精度高达0.98。在数据集CoRE_MAP上，Uni-MOF的预测精度达到0.83

标签属性：机器学习

应用场景：金属基复合材料

关键性能：首次实现了超过1GPa的超高强度，接近铝基体强度的理论极限，且模量和能量耗散密度分比铝基体提高了20%和2.5倍

标签属性：复合材料

应用场景：电解液

关键性能：PhH-LHCE支持正极负载为9mg/cm2的NCM811-Li电池稳定循环450次，容量保持率为87.3%

标签属性：电解液

应用场景：3D打印材料

关键性能：其拉-拉疲劳强度从原始态的475 MPa提升至978 MPa，增幅高达106%

标签属性：3D打印

应用场景：太阳能光催化分解

关键性能：在柔性基体上集成的薄膜在大曲率弯折10万次以上仍可保持95%以上的初始活性

标签属性：催化

应用场景：固态电解质

关键性能：一方面，PAN的空间位阻效应有效改善了LLZTO在水中的分散性；另一方面，LLZTO@PAN赋予隔膜表面强极性和高离子电导率，有效均匀锂沉积，实现锂金属电池在2C下稳定循环1000次，容量保持81%。

标签属性：固态电池 电解质

应用场景：离子分离膜

关键性能：钾离子通量为0.49 mol h-1 m-2，K+/Li+选择比为6；对K+/Mg2+的理想选择比为8900，实际选择比为67

标签属性：聚酰亚胺

应用场景：先进钢材、高温合金和中/高熵合金

关键性能：实现了1323 MPa/1690 MPa的屈服/极限拉伸强度和29 %的拉伸伸长率的优异力学性能

标签属性：高熵合金

应用场景：高比能锂金属电池

关键性能：一方面，PAN的空间位阻效应有效改善了LLZTO在水中的分散性；另一方面，LLZTO@PAN赋予隔膜表面强极性和高离子电导率，有效均匀锂沉积，实现锂金属电池在2C下稳定循环1000次，容量保持81%。

标签属性：锂金属电池

应用场景：燃料电池

关键性能：以RuCoOx@LLCF为阳极的PEM电解槽在1.73 V时即可达到2 A cm-2的电流密度，在2.0 V时达到3 A cm-2的电流密度，且两种催化剂稳定运行250 h未见衰减

标签属性：燃料电池

应用场景：热电材料

关键性能：zT值在300 K和798 K时分别提升至0.80和2.04，为目前已报道的最高值，由此制备的单臂器件热电能量转换效率在T=470 K时可达15%，在宽温域内显现出优异的应用潜力

标签属性：热电材料

应用场景：导热但电绝缘热管理材料

关键性能：含20 wt% MXene的复合薄膜可形成精细的“砖-泥”取向结构，面内热导率可达42.2 W/mK，复合薄膜的强度、韧性、热稳定和阻燃等性能得到进一步提升

标签属性：导热 薄膜

应用场景：电池

关键性能：锂金属负极在常规碳酸酯电解液（1 M锂盐）中构建了富含LiF且有聚合物缠绕的SEI，且全电池实现了10 C下超过1000次的稳定循环，容量保持率高达81.4%，性能优于同类电池

标签属性：锂金属电池

应用场景：3D打印

关键性能：率先实现了3D打印可降解金属多孔植入物的临床应用，成功完成围关节骨折骨缺损修复30余例

标签属性：3D打印

应用场景：便携式电子设备

关键性能：在~30 K温差下的发电功率密度达到~0.36 Wcm-2，~400k时制冷功率密度为~92.5 Wcm-2

标签属性：热电材料

应用场景：离子交换膜

关键性能：将异质膜的最大功率密度提升至10.5W/m2

标签属性：MOF

应用场景：光刻设计

关键性能：这种通过实现超高功能性材料设计而促进的新方法能够在极低的深紫外暴露剂量（例如7.5 mJ cm–2）下对含金属纳米团簇进行高对比度成像，这与传统的光刻胶体系相比所需曝光剂量低10-20倍。

标签属性：光刻胶

应用场景：分子筛膜

关键性能：制造填料负载量高达80 %体积的超薄MMM，其厚度小于100纳米

标签属性：聚合物膜

应用场景：锂金属电池

关键性能：F3-SEI使Li||Li对称电池能够长期稳定336天以上。F3-SEI也能显著提高Li||LiFePO4和Li|||NCM811扣式电池和软包电池的循环寿命

标签属性：锂金属电池

应用场景：阻燃高分子材料

关键性能：阻燃剂包含的P-N-Co元素发挥了协同阻燃作用，过渡金属元素钴与聚磷腈高度交联的P-N结构有利于炭层致密化，有效地阻碍了热流传播以及可燃气体的交换

标签属性：阻燃 MOFs