应用场景：再生正极性能达商用水平，为锂电池低碳回收提供了新范式。

关键性能：通过分子设计（苯甲酸锂）重构熔盐体系的锂离子传输路径，将缓慢热扩散升级为生物质子传导启发的准Grotthuss机制，攻克了废旧正极直接再生的核心瓶颈——预锂化效率不足。再生正极性能达商用水平，为锂电池低碳回收提供了新范式。

标签属性：回收

应用场景：水系电解液

关键性能：超级电容器的能量密度从2.97Whkg-1提高到7.55Whkg-1，增加了接近2.5倍；功率密度从4.54kW kg-1提高到6.82kWkg-1，增加了1.5倍。

标签属性：电解液

应用场景：可推广至其他间隙强化型合金（如钢、高熵合金），满足航空航天轻量化关键部件需求。

关键性能：超高屈服/抗拉强度~1532/1869 MPa和大的均匀延伸率εu ~10.2%，同时具有高加工硬化能力（σUTS - σy）~337 MPa，超过了目前报道的所有钛合金

标签属性：钛合金

应用场景：合金设计策略

关键性能：开发了一种新型的高熵合金，其成分经过精心设计，具有优异的力学性能。这种合金在室温下实现了2吉帕的超高屈服强度，同时保持了25%的延伸率

标签属性：高熵合金

应用场景：数据处理与结构解析

关键性能：在186组基准测试中，AutoPD的解析成功率超过92%。

标签属性：晶体衍射

应用场景：资源回收

关键性能：特定电压（4.5 V）下可实现Mg²⁺和Ca²⁺的选择性传输（利用其高电荷迁移率），而Li⁺仍被完全阻挡，首次通过单一膜实现从复杂盐湖卤水中高效分离Li⁺

标签属性：资源回收

应用场景：钠金属电池

关键性能：经过精确调控的具有双极性官能团UIO-66金属有机框架（MOF）与隔膜相复合可显著提升钠金属电池的循环寿命，并在10C高倍率测试中表现出超2000次循环的高稳定性。

标签属性：钠金属电池

应用场景：电容器

关键性能：该电容器的电压和能量密度性能再度获得显著提升，分别可达380 V和11.6 µWh/cm2，并远超市售固态 AECs。

标签属性：电容器

应用场景：催化剂理性设计与优化

关键性能：建立了电催化环境下铜基催化剂结构重构模拟新方法，实现了宏观时间尺度（小时级）近万原子铜（100）表面结构重构过程模拟，并揭示了铜（100）表面原子级重构机制

标签属性：催化

应用场景：固态电解质的设计与开发

关键性能：团队从晶体结构数据库中筛选出了含有孤立N3-、Cl-、I-和S2-阴离子的化合物

标签属性：固态电解质

应用场景：退役锂离子电池的回收处理

关键性能：在3.0-4.2 V（相对于石墨负极）下循环500周后，容量保持率为80.1%，远高于商业NCM523材料（57.1%）。经济与环境评估显示，该回收技术的利润分别是火法回收和湿法回收的14.2倍和3.4倍，而其温室气体排放量仅为火法回收的51.7%和湿法回收的57.6%。

标签属性：回收

应用场景：海水淡化

关键性能：优化后的PS4L2膜具有水接触角171.1°、油接触角139.6°和表面能12.39 mNm−1，孔隙率高达87.4%，在处理含有1.0mM十二烷基硫酸钠的海水时，该膜保持了稳定的99.9%盐分截留率，显著优于传统膜，展现出优异的膜蒸馏性能。

标签属性：膜

应用场景：糖尿病的动态监测与管理

关键性能：这一系统衰荡信号测量的相对标准偏差0.12%，响应时间1s，丙酮的检测极限144ppb，检测线性度0.99921。在与检测“金标准”GC-MS的对比测试中，相关系数1.0025，仪器总质量小于5.0 Kg

标签属性：光谱

应用场景：为航空航天、轨道交通等领域的高端轴承材料研发提供了新技术路线

关键性能：在相同尺寸条件下，Al2O3夹杂物的疲劳寿命损伤系数较TiN高约30%

标签属性：高强钢

应用场景：水系有机液流电池

关键性能：应用该材料的电池的能量密度达59.6Wh/Lcatholyte，展现出较好的耐高温热稳定性。

标签属性：水系有机液流电池

应用场景：电解水制氢

关键性能：将铱的用量降低了85%，并且大幅提升了催化效率，使器件整体能效提升了65%

标签属性：电解水制氢

应用场景：高安全性锂金属固体电池

关键性能：在25°C时离子电导率为 2.5 mS cm-1以及0.61的锂离子迁移数。实现了LFP||PDEE-2||Li固体电池在 1 C 时1000次稳定循环，容量保持率为80.4%。

标签属性：锂电池

应用场景：电池回收

关键性能：与传统电池回收方法相比，该策略在能源消耗、低碳排放和经济收益方面均展现出显著优势

标签属性：电池回收

应用场景：全固态电池

关键性能：应用选择性氟化锂盐的磷酸铁锂全固态锂金属电池在1650圈循环过程中表现出优异的稳定性，库伦效率为99.8%，使用高载量正极和薄锂组成的固态全电池实现了580圈循环的创纪录寿命，容量保持率为97.4%

标签属性：全固态电池

应用场景：电池原型的性能评估

关键性能：通过融合物理模型与机器学习，提出了一种非破坏性的电池退化模式解耦方法，并实现早期寿命预测

标签属性：电池性能评估