应用场景：冷冻电镜

关键性能：GSAMs能显著丰富蛋白分子在无定形冰中的取向，有利于实现单颗粒冷冻电镜的高分辨结构解析

标签属性：冷冻电镜

应用场景：锂离子电池

关键性能：经Mg掺杂改性后的超高镍材料实现了优异的高电压储锂结构稳定性

标签属性：原位

应用场景：电池

关键性能：锂离子电导率为1.09×10-3 S cm-1、锂离子迁移数为0.81、机械强度达12 MPa

标签属性：电池

应用场景：金属回收

关键性能：电热氯化方法可实现数十种金属的分离回收；实验上，该研究成功实现了从真实电子废料中铟、镓和钽的高选择性、高纯度回收

标签属性：回收

应用场景：高性能铝锂合金材料

关键性能：使合金在保持较高屈服强度的基础上，将合金延伸率提高了一倍以上，所制备的合金综合力学性能优异（屈服强度657 MPa，抗拉强度700 MPa，延伸率13.5%），突破了变形铝锂合金强塑性难以协调的关键瓶颈。

标签属性：铝锂合金

应用场景：锂电回收

关键性能：在常温常压下，无需任何外加驱动力（加热、加压等），经过简单的固液反应即可实现对失效三元材料的均匀锂化

标签属性：回收

应用场景：无线测量、生物力学信号的连续监测

关键性能：电子皮肤空间密度可达360cm-2，超过了人手指尖触觉感受器的空间密度

标签属性：电子皮肤

应用场景：生物电子学

关键性能：脲基-离子液体显著提高了水凝胶的机械性能，包括拉伸强度（340 kPa）、断裂伸长率（1075%）、韧性和抗疲劳性。UL显著提高了水凝胶的离子导电性，同时水凝胶具有优异的应变响应能力，GF值可达3.45。

标签属性：水凝胶

应用场景：机器视觉、环境监测、生物医药

关键性能：可达到约2.5 nm 的分辨率、约0.27 nm的平均波长偏差、高达5806的分辨力，以及约0.46%的分辨率与带宽比

标签属性：光谱

应用场景：智能窗户

关键性能：可实现对不同波段太阳光辐射的选择性调控

标签属性：仿生材料

应用场景：液流电池

关键性能：萘衍生物在液流电池中作为正极活性分子展现出良好的稳定性。同时，在正极电解液连续鼓入空气的条件下，该电池能够稳定循环600圈（超过20天）以上，证明了萘衍生物正极活性分子具有优异的空气稳定性

标签属性：水系有机液流电池

应用场景：光催化转换

关键性能：通过电感耦合等离子体（ICP）测定的Cu2O/TiO2中理想的Cu质量分数在0.075%至0.55%之间，最高CO产量为10.22，明显超过纯TiO2

标签属性：光催化

应用场景：早期肺癌快速诊断

关键性能：该传感器对肺癌诊断中的关键生物标志物苯甲醛的检测限达到了0.32 ppb

标签属性：MOF

应用场景：深度学习电子结构计算

关键性能：能在零训练数据的情形下利用基本物理原理实现DeepH优化学习。该方法通过在神经网络中嵌入物理规则，巧妙地将神经网络与变分DFT算法结合，形成了一种名为“神经网络DFT”的无监督学习框架。DeepH-Zero在模型精度和泛化能力方面显著超越了传统监督学习框架，它能够在不依赖任何训练计算数据的情况下，实现对材料物性的精准预测

标签属性：机器学习

应用场景：热电材料的高性能化和实用化

关键性能：实现了ZrNiSn基材料zT值的最大化，达到了1.3的高zT值

标签属性：热电材料

应用场景：锂离子电池

关键性能：锂离子电池在达到302 Wh kg-1高能量密度的同时实现9 min充电至80%

标签属性：锂离子电池

应用场景：可充电铝电池

关键性能：在5A·g-1的电流密度下，具有（111）择优晶面的铝阳极稳定地进行了25000次循环，容量保持率超过80%。

标签属性：铝电池

应用场景：锂金属软包电池

关键性能：采用高镍正极组装的505.9 Wh kg-1锂金属软包电池，经过130个循环后能量保持率为91%。

标签属性：锂金属电池

应用场景：固态锂电池

关键性能：所组装的Li|SCGPE-3|LFP固态电池最终展现出良好的长循环稳定性、高倍率和高安全性

标签属性：固态锂电池

应用场景：土壤PFAS污染修复

关键性能：良好的通用性，适用于修复土壤中的多种PFAS污染物，且具有高去除效率（>99.9%）特点。相对于传统的长时间热处理方法，电热矿化技术具有快速处理的特点，可保持土壤组分、下渗率和阳离子交换容量等理化性质。

标签属性：电热矿化