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基于机器学习的固体氧化物燃料电池阴极材料开发
应用场景:固体氧化物燃料电池阴极材料设计
关键性能:将机器学习、理论计算与陶瓷固体氧化物开发相结合,开发了一个经过实验验证的阴极材料机器学习筛选技术
标签属性:固体氧化物燃料电池阴极材料设计 机器学习
高聚合度、高离子导电的固态电解质薄膜
应用场景:固态电解质
关键性能:电解质的聚合度提高到98%以上,离子电导率达到2.75×10−4 S cm−1
标签属性:固态电解质 锂离子电池
柔性可形变微纳超结构可高效电催化析氧反应
应用场景:电催化析氧
关键性能:加速电极表面上的气体分离和界面处的传质,从而提高OER的速率
标签属性:纳米片 MOF 电催化析氧
极性化合物调控介电系数实现高效CsPbI3太阳能电池
应用场景:钙钛矿太阳能电池
关键性能:器件效率和填充系数分别达到20.5%和82.87%并具有良好的稳定性
标签属性:钙钛矿太阳能电池
自主单向旋转分子马达Motor-3
应用场景:分子马达
关键性能:可使两个芳基围绕单键轴进行重复和单向360°旋转,并在自主旋转循环中实现了高达99%的单向性
标签属性:分子马达
由手指启发的仿生触觉传感器
应用场景:柔性触觉传感器
关键性能:具有346.5pC N-1的超高灵敏度、5-600 Hz 的宽响应带宽和0.009-4.3 N的宽力响应范围
标签属性:柔性触觉传感器 仿生
栅极可调谐石墨烯光电探测器
应用场景:石墨烯光电探测器
关键性能:带宽高达220 GHz,解决了石墨烯中O-E转换过程及其固有的时间尺度
标签属性:石墨烯光电探测器 光电热电 超快光电应用
用于机器学习的锂离子电池寿命预测
应用场景:锂离子电池的寿命预测
关键性能:对存储时间和能量吞吐量的推断的预测精度分别提高了38%和13%
标签属性:锂离子电池 机器学习
双色光发射的二维半导体纳米片
应用场景:光致发光显示
关键性能:实现了绿红双重光发射
标签属性:光致发光显示 半导体量子点
制备具有超精细孔结构的纳米多孔Mo基金属间化合物催化剂
应用场景:电化学制氢催化剂
关键性能:具有大的比表面积,在电化学析氢反应中表现出高的催化活性和耐久性
标签属性:电化学制氢 催化剂 纳米多孔金属
聚合物电解质设计可实现高性能光电子学的超低功函数电极
应用场景:光电器件
关键性能:WF低至2.2eV
标签属性:聚合物电解质 光电器件
激光外差光谱技术
应用场景:大气温室气体传感
关键性能:提高了高分辨率激光外差光谱仪的性能
标签属性:光谱
超高强度三维曲面纳米点阵材料
应用场景:点阵材料
关键性能:超高的模量、强度和比强度。当密度为0.53-0.80g/cm3时,其强度达到了多孔材料强度的理论极限。最高强度可达3.52GPa,导致其比强度高达4.42GPa g-1cm3,同时能够承受20%压缩应变而不发生破坏。
标签属性:点阵材料
锂电池硅基负极导电粘结剂
应用场景:锂离子电池
关键性能:有效地缓解硅基负极容量的快速衰减并延长电池的循环寿命
标签属性:电池 锂离子电池
实现强度理论极限的曲面热解碳纳米点阵材料
应用场景:点阵材料
关键性能:比强度高达4.42GPa g-1cm3,同时能够承受20%压缩应变而不发生破坏
标签属性:点阵材料 聚合物微米点阵材料
2H-MoTe2二维半导体薄膜在任意表面的异质外延技术
应用场景:二维半导体
关键性能:该阵列表现出100% 的器件良率、高器件性能和优异的均匀性
标签属性:二维半导体薄膜 单晶2H-MoTe2薄膜
具有集成闪存阵列的表皮电子系统
应用场景:集成表皮电子系统
关键性能:实现超过27dB的增益、43dB的共模抑制比和22KHz的增益带宽积
标签属性:柔性传感器 集成表皮电子系统
用于高容量AORFBs的二羟基蒽醌基电解质的分子工程研究
应用场景:电能储能技术
关键性能:循环1100 h后,在20 mA/cm2的条件下,能够提供约573 mAh的稳定电池放电容量
标签属性:复合电解质 电能储能技术 电化学储能
低成本高安全熔融盐铝电池
应用场景:铝电池
关键性能:高安全不可燃、超低材料成本、可实现快充
标签属性:铝电池 熔盐铝电池 熔融盐电解质
锂离子电池快充中电极原位监测
应用场景:锂离子电池快充
关键性能:直接可视化了充电倍率高达30C的粒子的伸长
标签属性:锂离子电池 快充
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