据复旦大学介绍，高分子科学系汪莹课题组开发了一种嵌入量子化学计算和图卷积神经网络的机器学习工作方法。在电解质材料开发和性能评估方面，这项工作进一步证实了刚性棒状液晶聚电解质PBDT作为一种必需的聚合物基体，可以开发出一系列具有极高CE和优异的高温快速充放电性能的固态聚合物电解质。该研究成果以“Machine learning-guided discovery of ionic polymer electrolytes for lithium metal batteries”为题在线发表于Nature Communications。