一、导读
一年一度的诺奖季又如约而至,在2024年预测文章的末尾,笔者提到瑞典皇家科学院将在人工智能(AI)的协助下筛选出 2024 年诺贝尔物理学奖的获得者,从而避免人工选择过程可能存在的偏见。没想到的是,AI最后把奖颁给了自己。今年,哪些领域或者哪些学者最有可能获奖呢?实话说,很难判断,那么,既然筛选过程有AI协助,预测的焦点反而是诺奖委员会投喂给AI的提示词可能是什么?
笔者以为,该提示词可能最终限定在某些研究领域,然后再进行细分,因此,今天我们从这个角度探讨下今年可能获奖的领域有哪些,随后再稍微猜一猜哪些学者会获奖。
二、Nature又发文
前几天,Nature发表了一篇新闻报道,这并不意外,但报道的关注点不是预测谁会获奖,而是对目前著名的所谓“诺奖风向标”之类的科学大奖进行了报道。这篇题为“These science prizes want to rival the Nobels: how do they compare?”的文章指出[1],在过去几年里,许多其他奖项相继出现——有些是为了填补诺贝尔奖在覆盖学科领域的空白,有些则是为了提供更大的经济奖励。尽管这些较年轻的奖项日渐重要,但没有任何一个能与诺贝尔奖相提并论,至少目前还没有。曾获科学突破奖的Robert Langer指出,没有一个奖项能达到诺奖的水准。
实际上,很多学者都持有这种观点,其他奖项借用诺贝尔奖之名的方式也侧面验证了这一点,例如,图灵奖经常被称为计算机科学的诺贝尔奖,沃尔夫化学奖被称为化学领域的诺奖风向标。

图1 著名科学奖项的奖金排序 © Springer Nature
尽管诺奖的影响力巨大,但却将许多科学领域排除在外,如数学、技术和气候科学。为了填补这一空白,近年来全球新设立了各种奖项。其中一些提供的奖金甚至超过了诺贝尔奖。例如,成立于 2012 年的科学突破奖,为数学、基础物理学和生命科学领域的获奖者提供高达 300 万美元的奖金(图1)。因在二维材料石墨烯中的原创性发现而获得诺贝尔奖的安德烈·海姆赞扬诺贝尔奖的严谨性和其罕见的根据“真正价值”来评判研究的能力。
三、2025诺贝尔化学奖花落谁家?
根据诺贝尔奖官网的信息,今年的化学奖委员会由5人组成,其中,除了委员会主席和秘书外,还有3位科学家,即Andrei Chabes,Peter Somfai,和Xiaodong Zou(邹晓冬)。Peter Somfai的研究领域为有机化学,曾担任2021年化学奖的宣讲嘉宾,因此,今年化学奖的宣讲嘉宾很可能为Andrei Chabes(生物化学)和华人学者邹晓冬(无机及结构化学)。
上月,欧洲化学协会的ChemistryViews又发起了预测化学奖的投票。9月26日为止,呼声最高的前三位分别为翁启惠(Chi-Huey Wong)、Omar K. Farha、Omar Yaghi,其中,翁启惠和Omar Yaghi是一直的热门人选,我们去年的预测人选就是他们。Omar K. Farha则是金属有机框架(MOFs)领域的重要学者,但与Omar Yaghi在这一领域的贡献相比,其获奖的可能性仍存疑。10月3日,该项投票的最新结果显示,Herbert W. Roesky成为呼声最高的学者,其票数已达201票,远超上述三位热门人选,这一突变似乎预示着某种难以表述的异常。
结合最近几年的获奖情况和诺奖委员会的人员组成,笔者预言,今年的诺贝尔化学奖极有可能颁发给无机化学或生物化学领域,以下为可能的得奖人选:
A. Herbert W. Roesky,哥廷根大学(德国)
科学贡献:过渡金属和p族金属的氟化物

图2 Herbert W. Roesky (图源:ChemistryViews )
预测度:在ChemistryViews组织的在线投票中,他获得了 201张选票,位居第一。荣获2024年ACS Frederic Stanley Kipping Award,该奖为硅化学领域最高奖。
B. 奥马尔·亚吉(Omar M. Yaghi),加州大学伯克利分校
科学贡献:网状化学

图3 Omar M. Yaghi (图源:http://yaghi.berkeley.edu )
预测度:曾获得2018年度沃尔夫奖、2019年度爱明诺夫奖、2024年度唐奖、2024年度巴尔塞奖。
C. Joel Habener、Svetlana Mojsov 和 Jens Holst
科学贡献:研发减肥药物GLP-1

图4 2024年拉斯克奖获得者(图源:拉斯克奖官网)
预测度:2024年拉斯克临床医学研究奖,发现了基于 GLP-1 的药物,这些药物彻底改变了肥胖症的治疗方法。
四、2025诺贝尔物理学奖花落谁家?
今年是国际量子科技年,同时,也是量子力学诞生100周年,1925年海森堡、玻恩、约当等人为矩阵力学的诞生做出重要贡献。从哥廷根学派到如今的量子时代,百年量子历程见证了人类对物质科学认识的层层递进。通过分析本世纪以来的诺贝尔物理学奖,我们发现凝聚态、原子分子光、天体、粒子物理轮番获奖,其中,后三者的获奖频次极高。
然而,从2020年开始,这种规律被打破,天体物理连续获奖(2019和2020年),原子分子光物理也连续获奖(2022和2023年),粒子物理和凝聚态物理似乎被有意忽视,越来越多的奖项更加数学化,或者说更加数据化。因此,想从历年获奖中发现规律似乎已经变得不大可能,如果遵从学科领域分配规律,再结合这种新的趋势,今年的诺贝尔物理学奖很可能与凝聚态体系的量子现象有关,并且研究体系复杂,需要更多的计算加持。
A. James P. Eisenstein(加州理工学院),Mordehai Heiblum(魏茨曼科学研究所),Jainendra K. Jain(宾夕法尼亚州立大学)
科学贡献: 强磁场中二维电子系统惊人特性的理解(分数量子霍尔效应)

图5 2025年沃尔夫物理学奖获得者(图源:沃尔夫奖官网)
预测度:荣获2025年度沃尔夫物理学奖,表彰他们在量子物质探索方面的非凡贡献,这些贡献对新兴量子技术产生了深远影响。
B. David P. DiVincenzo(德国于利希研究中心)、Daniel Loss(瑞士巴塞尔大学)
科学贡献:利用量子点中电子自旋作为量子比特的Loss-DiVincenzo量子计算模型
David P. DiVincenzo Daniel Loss


图6 2025年引文桂冠奖获得者(图源:机构官网)
预测度:荣获科睿唯安2025年度引文桂冠奖,他们开创性的将量子位作为构建量子计算机的基本机制。
参考文献:
[1] https://www.nature.com/articles/d41586-025-03118-0
Free-writton供稿。
