Science官网刊登了一篇题为《AI enters the grant game, picking winners》的文章。

文章里提到爱丁堡大学的有机化学家Joanna Sadler收到一份邮件表示她将获得一笔3.5万英镑的无附加条件资助。起初她甚至以为这是一封误发的邮件——因为她根本不知道自己何时申请过这类资助。

据介绍，这个资助来自帝国理工学院的“气候解决方案催化剂”（CSC）项目，该项目在使用AI工具筛选接近商业化的气候相关研究。

该项目首先通过AI模型扫描了1万篇2010年以来英国研究者发表的论文摘要，筛选出160篇具有商业潜力的论文。再由专家和非专家组成的小组进行人工评审，将名单缩减至50篇，然后邀请作者提供申请材料。最后，Joanna Sadler等三人获得了资助。值得一提的是，该资助没有任何附加条件，既不要求回报，也不索取股权或专利，资金使用灵活，旨在真正推动具有应用前景的科研向前走。

当然，这篇文章后面也讨论了用AI选项目的利弊，有赞同的有反对的，这里不再赘述。个人感觉文章里有两个有意思的点值得关注！

第一个，无限制资助。前几年国内投资界传出投硬科技的风潮，那时候总能看到一些通稿，比如投资人排着队去科研院所扫项目，或者科学家遭创投机构“疯抢”等等。不过好景不长，现在出现的通稿反而是资本抛弃科研人员，投资人远离科学家创业者等等。

事情略抽象，这里边各有各的说法。但就新材料而言，可能确实存在一个既难发文章、又尚未达到产业化标准的“中间地带”，而正是一笔像文中3.5万英镑这样的灵活资助，能够帮助项目跨越死亡之谷。好在最近的接触中发现，国内一些大型政府层面的科创机构也有无条件免费资助，帮助处在前期的成果走向产业化。希望未来会有更多这样的项目。

第二个，文章确实提出了一种新颖的方式：AI正在改变传统“研究者主动申请-专家被动评审”的模式，转向“资助方主动挖掘”的新范式。

显然，从最开始的AI帮助写作文到读文献，到AI化学家自己做实验，再到AI成为评委，协助决定谁可以获得项目资助，人工智能正在深度嵌入科研探索的全链条。我们可能需要拥抱这个变化。

就是不知道假如国内一些非申不可的项目也用这种方式，青年科学家们在学术会议晚宴上是不是就能少喝几杯酒了。

风清扬供稿。