AI驱动能源材料设计博士后·之江实验室李云松课题组

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招聘 / 杭州 / 博后

anson8292 2025-03-01

一、招聘岗位
1.岗位描述
•开发并应用机器学习算法，构建材料结构与性能的预测模型，建立描述符与材料性能之间的定量关系
•开展基于第一性原理计算和分子动力学模拟的能源催化材料理论研究
•构建材料数据库，整合计算数据和实验表征结果
•与实验团队深度合作，构建计算-实验协同研发闭环，指导材料的理性设计与合成
•将机器学习算法工程化，融合至智能计算平台

2.岗位要求
教育背景：
•已获得或即将获得材料科学、物理化学、计算化学或相关领域的博士学位
•博士期间从事能源催化材料计算相关研究，具有扎实的理论基础
专业技能：
•精通第一性原理计算和分子动力学模拟方法
•熟练使用VASP、Gaussian、LAMMPS等计算软件
•具有机器学习算法应用经验，熟悉材料信息学方法
科研能力：
•以第一作者在材料计算领域发表过高水平学术论文
•具备独立开展科研工作的能力，同时具有良好的团队协作精神
•具有创新思维和解决复杂科学问题的能力
编程能力：
•熟练掌握Python编程语言
•具有Linux环境下的程序开发经验
•熟悉Git版本控制工具

3.导师介绍
李云松，现任之江实验室新材料计算研究中心研究专家，曾任西北工业大学副教授。长期从事新能源材料表/界面结构的多尺度模拟和电化学性能研究。发展了一种融合第一性原理计算、紧束缚近似和相场模拟的自下而上的多尺度理论计算方法，该成果被国际顶尖期刊《Nature Energy》以“Mapping Charge-transfer Landscapes”为题作为“Research Highlight”进行专题报道。已在国际知名期刊上发表高水平论文40余篇，涵盖了《Energy & Environmental Science》、《Advanced Materials》、《Advanced Functional Materials》、《Accounts of Chemical Research》、《ACS Catalysis》等权威期刊。主持和参与了国家和省部级项目10余项，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目与面上项目、之江实验室重点攻关项目等。
邮箱：ysli@zhejianglab.com

二、招聘条件
1.品学兼优，身体健康，年龄一般在35周岁以下。
2.即将获得博士学位（需在2025年12月31日前取得毕业证、学位证）或获得博士学位时间不超过3年。
3.其他条件：参考博士后岗位具体要求。

三、薪酬待遇
1.资助期为2年，年薪30万元起。对于科研成果特别突出的优秀人才，给予42万元年薪重点资助。
2.实施“博士后特设项目资助计划”，对于在计算机、大模型、大数据等领域取得突出科研成果、科研能力强、发展潜力大的优秀人才，最高可给予60万元年薪资助。
3.积极推荐申报“博士后创新人才支持计划”、博士后海外引才专项等国家资助项目，项目资助可与实验室资助计划叠加，叠加后待遇最高可达90万元。

投递简历

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