博士后/特任副研究员·中国科学技术大学王翕君课题组

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Xijun 3天前

中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室
王翕君教授课题组诚聘计算化学与人工智能方向博士后/特任副研究员
（长期有效，欢迎海内外优秀人才）

【平台介绍】
精准智能化学全国重点实验室是依托中国科学技术大学、经中国科学院批准建设的国家级科研平台。实验室面向世界科技前沿, 聚焦如何改变化学研究范式这一关键科学问题，探索建立化学研究的精准化、智能化双驱动模式。将发展面向复杂化学过程和材料体系的基础理论、底层算法及高效并行计算软件，发展时间、空间、能量多域条件下的原位、动态表征新技术，发展具有自主操作系统和最强大脑的机器化学家平台，主导国际通用的智能化学软硬件标准，实现数据驱动的化学学科研究新范式变革。实验室以中国科大化学与材料科学学院为主体，联合校内信息/工程/计算机/数学学科队伍共同组建而成。现有固定研究人员100余人，汇聚了中国科学院院士、长江学者、杰青等高水平科研人才，已承担包括国家重点研发计划、基金委重大/重点项目、中科院B类先导专项等在内的多项国家级重大科研任务。

【导师介绍】
王翕君，特任教授，国家优秀青年科学基金（海外）项目入选者，精准智能化学全国重点实验室特任教授，博士生导师。博士毕业于中国科学技术大学，曾先后在美国加州大学圣塔芭芭拉分校、北卡罗来纳州立大学和西北大学开展学术交流与科研工作。现任AI Chem. 与 Nanomaterials期刊客座编辑，担任JACS、PRL、Nat. Commun.等42家主流期刊审稿人。获美国西北大学国际纳米技术研究所“杰出研究员奖”、Publons全球顶级审稿专家奖。已在Science、JACS、EES、Nat. Commun.等顶尖期刊发表论文100余篇。多项成果被Science daily等主流媒体专题报道，并被《Science》编辑专文推荐。

【研究方向】
1. AI驱动的框架材料设计与应用：聚焦金属有机框架（MOFs）和共价有机框架（COFs）等多孔材料，结合高通量理论计算、实验数据融合与生成式AI模型，构建框架材料逆向设计平台，以应对催化、吸附和仿生领域的紧迫难题，包括CO2选择性捕获、光/电催化水裂解、仿生催化等关键挑战。
2. 机器学习势函数驱动的大尺度反应模拟：开发适用于MOFs/COFs体系的机器学习势函数（MLPs），实现吸附与催化过程中的固-气/固-液界面反应的大尺度、长时间、近量子精度模拟，以深度揭示多相界面反应机制与动力学特征。

【岗位描述】
我们诚邀海内外优秀青年科研人才加入课题组，共同推动框架材料智能设计的发展。研究内容包括：
1. 构建全球首个框架材料（MOFs、COFs）光谱模拟数据库；
2. 基于生成式AI模型（如Diffusion, GAN, Transformer等），开展材料的逆向设计；
3. 与“机器化学家”团队协作，发展智能调度系统，实现计算-实验-AI自动化闭环优化设计。

【岗位要求】
1. 化学、材料、计算机科学、人工智能等相关专业背景博士，近五年以第一作者发表至少2篇中科院一区论文；
2. 熟练掌握至少一种多尺度模拟软件（RASPA、LAMMPS、VASP、CP2K等）；
3. 具备良好的编程能力（Python, C++, Fortran等）与数据处理技能；
4. 具有扎实的学术写作与国际交流能力，能积极主动，能推动交叉学科深度融合。
5. 有以下经验者优先考虑：
 - 生成式AI模型应用（如GAN、Diffusion、Transformer、进化算法等）；
 - 固-液/固-气界面反应动力学模拟，尤其是具备基于机器学习势方法（如 DeepMD-kit、NequIP 或 MACE）经验者；
 - 多源数据融合与材料知识图谱构建。

【岗位待遇】
1. 特任副研究员基础年薪不低于28万，博士后基础年薪不低于22万，五险一金、住房补贴及绩效奖励等另算，课题组视工作成果另提供丰厚科研奖励，平台支持上不封顶。此外，获学校“墨子杰出青年特殊津贴”一等资助，年薪可在基础年薪之上增加15万；获二等资助，年薪可在基础年薪之上增加5万；特别优秀者，根据工作能力和研究背景，待遇面议；
2. 提供良好的科研条件，可利用校内的一系列高水平研究平台（如机器化学家平台、国家同步辐射实验室、合肥微尺度国家研究中心）和校外大科学装置迅速开展工作，取得学术成果；
3. 子女入读中科大附属幼儿园/小学/初中（安徽省顶尖教育）；
4. 积极支持依托本平台申请各类相关人才项目，包括但不限于中科院百人、博士后国资计划、国家自然科学基金、“博新计划”等；
5. 博士后期满考核优秀，可申请学校的“特任副研究员”岗位。若在聘期内获得国家自然科学基金“优秀青年基金”，可转聘为特任教授。

【申请方式】
请将以下材料打包为一个PDF文件发送至：xijun@ustc.edu.cn
 - 求职信（Cover Letter）
 - 个人简历（含完整论文、专利列表）
 - 三篇代表性学术论文
邮件标题请注明：“姓名+毕业学校+应聘岗位”。所有申请材料将严格保密，初审通过后，将安排远程视频面试。
我们热忱欢迎海内外有志青年加盟，共同探索材料与智能化学研究的未来前沿！招聘信息长期有效，欢迎联系！

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特任副研究员暨博士后·中国科学技术大学 (2021-05-24)

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