应用场景：人脸检测

关键性能：实现了一个两层感知器以对10000个修改后的美国国家标准与技术研究院数字进行分类，准确度为93.23%

标签属性：神经网络

应用场景：光子突触器件

关键性能：基于这一器件架构，获得了巨大的光生电流信号放大，使得光探测灵敏度达到3.58×106 A/W，最低可检测光强低至nW量级

标签属性：半导体

应用场景：新材料研发

关键性能：以在质子交换膜燃料电池(PEMFC)中应用的膜电极组件(MEA)能的优化为例，成功地开创了可数字化的劳动密集性研究领域如何从机器学习中受益的先例

标签属性：燃料电池

应用场景：超稳定纳米催化剂设计

关键性能：所揭示的Sabatier原理使载体的高通量筛选能够打破关系并提高所支撑NPs的烧结阻力

标签属性：催化 机器学习

应用场景：智能物联网 人眼仿生

关键性能：具有全在一的感知、记忆和计算能力

标签属性：仿生器件

应用场景：人工耳蜗

关键性能：提供了一种物理可操作、符合伦理和经济的方法

标签属性：3D打印

应用场景：高活性、高选择性、高稳定性的催化剂的设计研发

关键性能：提出并建立了界面作用调控纳米催化剂生长动力学理论和双功能载体高通量筛选策略

标签属性：催化